El Covid deja más secuelas a largo plazo en mujeres que en hombres

Las mujeres presentan más síntomas post-Covid a largo plazo que los hombres. Es la conclusión a la que llega un estudio liderado por la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y realizado con pacientes con Covid de 5 hospitales públicos españoles durante la primera ola. Este estudio demuestra que, ocho meses después del alta, las mujeres presentaron más síntomas post-Covid a largo plazo que los hombres.

Los síntomas más comunes: fatiga y pérdida del cabello

El trabajo, publicado en la revista 'Journal of Clinical Medicine' y en el que también participa la Universitat de Valéncia (UV), ha desvelado que síntomas como la fatiga, disnea, dolor, pérdida de cabello, problemas oculares, depresión y peor calidad del sueño son más visibles en mujeres que en hombres.

La cantidad media de síntomas experimentados por las mujeres ocho meses después del alta era de 2,25 frente a 1,5 en el caso de los hombres, aun cuando los síntomas causados por la infección aguda fuesen similares en el ingreso hospitalario, destaca la URJC en una nota.

El trabajo se ha centrado en las diferencias de género en los síntomas vinculados a la enfermedad y sus efectos a largo plazo tras superarla y ser dados de alta en el hospital, ya que hasta la fecha algunos estudios habían sugerido que el sexo podría ser un factor específico.

Con la mayor cohorte hasta la fecha, este estudio investiga específicamente este aspecto y tiene en cuenta las diferencias en los síntomas de inicio asociados a la covid-19.

"La pandemia de covid-19 se ha relacionado con un aumento de la desigualdad de género. Reconocer que la covid-19 afecta de manera diferente a mujeres y hombres es un paso crucial hacia una mejor comprensión de la fisiopatología y la naturaleza de las secuelas y síntomas post-Covid", destaca la doctora de la UV Esperanza Navarro-Pardo.

"Las mujeres sobreviven en mayor proporción que los hombres a la infección aguda pero desarrollan más síntomas después"

Otro de los investigadores, César Fernández de las Peñas, profesor del Departamento de Fisioterapia, Rehabilitación y Medicina Física de la URJC, insiste en que "es muy interesante ver cómo las mujeres sobreviven en mayor proporción que los hombres a la infección aguda pero desarrollan más síntomas después".

Los mismos síntomas pero secuelas diferentes

Según este estudio, realizado sobre 1.969 pacientes de hospitales de la ciudad de Madrid, el sexo no parece tener relación con el tipo de síntomas al comienzo de la enfermedad, de forma que los síntomas al ingreso fueron similares en hombres y mujeres, salvo la prevalencia de dolor de cabeza como síntoma inicial, que fue más común en mujeres que en hombres.

Los síntomas de la enfermedad son similares en hombres y mujeres, pero las secuelas prevalecen más tiempo en mujeres

Esto sugiere que la afectación inicial por Covid es similar en ambos sexos, aunque, en el estado de salud post-Covid, hubo más síntomas de fatiga, disnea, dolor, pérdida de cabello, problemas oculares, depresión y mala calidad del sueño en las mujeres que en los hombres.

"El sexo femenino aparece, por tanto, como un factor de riesgo para algunos síntomas post-Covid-19 concretos, como fatiga, disnea y problemas dermatológicos", añaden los investigadores.

Además, a pesar de que enfermedades como la hipertensión, la diabetes o los trastornos cardiovasculares se han relacionado con un mayor riesgo de enfermedad grave o mortalidad en la fase aguda de la infección, no se ha encontrado que estas variables tengan efectos en la sintomatología posterior a la covid-19.

Esto podría estar relacionado con el hecho de que esta enfermedad es más prevalente en los hombres, los cuales muestran mayor severidad de la infección y mayor tasa de mortalidad.

¿Cuáles son las causas?

Las causas por las que el coronavirus afectaría más a las mujeres a largo plazo, apunta el equipo investigador, serían las diferencias biológicas en la expresión del enzima convertidor de angiotensina-2 (ACE2) y de los receptores transmembrana entre hombres y mujeres, además de diferencias inmunológicas.

En el trabajo, además, por parte de la UV también participan los investigadores José Martín y Oscar Pellicer, del Intelligent Data AnalysisLaboratory de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSE-UV) y profesores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) y la Universidad Alfonso X El Sabio (UAX).