Investigadores españoles desarrollan un modelo para predecir la insuficiencia cardiaca

Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada (UGR) ha ganado una competición internacional al presentar el mejor modelo para predecir el riesgo de insuficiencia cardíaca analizando los genes de más de 7.000 participantes. El grupo, integrado por investigadores de la Universidad de Granada y el centro de Genómica e Investigación Oncológica (GENyO), ha ganado el primer premio en la última edición del FINRISK-DREAM Challenge.

Se trata de una competición cuyo objetivo es predecir el riesgo de insuficiencia cardíaca, en esta edición, a partir de datos de metagenómica en un estudio de más de 7.000 participantes entre la población finlandesa con un seguimiento de más de 15 años.

El primer premio ha sido compartido con otro grupo de la Universidad de Turku (Finlandia).

Los desafíos DREAM están organizados por un consorcio internacional que plantea competiciones donde se tienen que resolver problemas complejos en medicina y biología a partir del análisis de grandes cantidades de datos clínicos y genómicos que se comparten para estos retos.

Una de las principales ventajas de estos retos es que se basan en conjuntos de datos de alta calidad y en preguntas científicas bien definidas que aún no tienen soluciones concretas.

El modelo desarrollado por los investigadores granadinos ha propuesto un enfoque innovador que le ha permitido conseguir el primer puesto.

"Hemos conseguido integrar la composición bacteriana intestinal de los pacientes con datos clínicos para ser capaces de predecir con gran exactitud aquellos que tendrán un mayor riesgo de padecer problemas cardiovasculares en los datos analizados", ha explicado el investigador posdoctoral del grupo y responsable del trabajo, José Liñares.

Estos resultados serán presentados en la conferencia anual de DREAM que se celebrará en Estados Unidos y se publicarán además en una revista internacional.

Los retos DREAM fueron creados en 2006 por investigadores de IBM y la Universidad de Columbia y permiten que un gran número de investigadores planteen soluciones a problemas con diferentes puntos de vista.