¿Existe vida extraterrestre?, la IA puede despejar la incógnita

Los científicos han descubierto una prueba sencilla y fiable mediante inteligencia artificial para detectar indicios de vida pasada o presente en otros planetas, lo que llaman 'el santo grial de la astrobiología', según publican en la revista 'Proceedings of the National Academy of Sciences'.

Un equipo de siete miembros, financiado por la Fundación John Templeton y dirigido por Jim Cleaves y Robert Hazen, de la Institución Carnegie para la Ciencia, en Estados Unidos, informa de que, con una precisión del 90%, su método basado en inteligencia artificial distinguía las muestras biológicas modernas y antiguas de las de origen abiótico.

"Este método analítico rutinario tiene el potencial de revolucionar la búsqueda de vida extraterrestre y profundizar nuestra comprensión tanto del origen como de la química de la vida más primitiva en la Tierra, afirma el doctor Hazen.

El proyecto, "abre el camino a la utilización de sensores inteligentes en naves espaciales robóticas, módulos de aterrizaje y vehículos exploradores para buscar señales de vida antes de que las muestras regresen a la Tierra", añade el científico.

De forma más inmediata, la nueva prueba podría revelar la historia de rocas misteriosas y antiguas de la Tierra, y posiblemente la de muestras ya recogidas por el instrumento Sample Analysis at Mars (SAM) del rover 'Mars Curiosity'.

Estas últimas pruebas podrían realizarse con un instrumento analítico de a bordo apodado SAM (por Sample Analysis at Mars.

"Tendremos que ajustar nuestro método para que coincida con los protocolos de SAM, pero es posible que ya tengamos datos en la mano para determinar si hay moléculas en Marte procedentes de una biosfera orgánica marciana", comenta.

"La búsqueda de vida extraterrestre sigue siendo uno de los empeños más tentadores de la ciencia moderna", añade el autor principal, Jim Cleaves, del Laboratorio de la Tierra y los Planetas, de la Institución Carnegie para la Ciencia

Los investigadores demostraron que la IA puede diferenciar las muestras bióticas de las abióticas.

"Si la IA puede distinguir fácilmente lo biótico de lo abiótico, así como la vida moderna de la antigua, ¿qué otras perspectivas podríamos obtener?. Por ejemplo, ¿podríamos averiguar si una célula fósil antigua tenía núcleo o era fotosintética?".

"¿Podría analizar restos carbonizados y discriminar distintos tipos de madera de un yacimiento arqueológico? Es como si sólo estuviéramos mojando los dedos de los pies en el agua de un vasto océano de posibilidades", analiza Hazen.