¿Alguna vez has enviado tu currículum y automáticamente segundos después recibes un correo electrónico de que tu candidatura ha sido descartada? Y a continuación te preguntas cómo es posible si acabas de aplicar y no ha dado tiempo para hacer una lectura y análisis del CV y si es apto o no al puesto de trabajo.
Esto se debe a que las empresas en la criba curricular utilizan la Inteligencia Artificial (IA) en la que especifican unos parámetros y una serie de filtros mediante palabras clave que como en la candidatura no aparezcan, se queda automáticamente fuera del proceso de selección.
Para analizar esta problemática hemos contado con la participación de Jaime Alemany, director de expansión del grupo Etalentum, consultora especializada en Recursos Humanos. También han intervenido los orientadores laborales habituales del programa Jonatan Ruipérez de Inserta Empleo de la Fundación Once y Laura Ramírez de OrientaT.
En el debate hemos dado respuesta a la pregunta: ¿por qué hay veces en las que envío mi CV para un puesto de trabajo y se rechaza mi candidatura casi de manera inmediata?
Son algoritmos que se traducen en palabras clave independientemente de si se cumplen o no con los requisitos. Por lo que, es importante conocer el funcionamiento de los portales y web de empleo.
¿Qué debemos tener en cuenta para conseguir la simpatía de los robots encargados de hacer la criba? Primero hay que indicar que “entienden el CV como si fuera una mente humana y no descartar por parámetros concretos”, ha expresado Alemany. Además, ha comentado una serie de consejos para evitar que, aun cumpliendo con el perfil, no se nos descarte.
Por un lado, es importante definir dos tipos de CV, uno en papel que se caracterice por ser atractivo con gráficos y un contenido visual, y otro para la web, en formato PDF, no escaneado, sin fotos que en la primera criba no aportan ninguna información y con palabras clave repetidas. Al igual que también se aconseja enviar el currículum en los idiomas más leídos que son el castellano y el inglés porque el robot puede entender mejor un idioma que otro, ha profundizado el director de expansión de Etalentum.
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