Google asegura que su IA es capaz de obtener un 91% en el examen para el título médico en EEUU

  • La compañía afirma que una versión de Gemini optimizada para el ámbito médico puede desbloquear nuevas capacidades en radiología o ultrasonidos
Unas personas escuchan una demostración de una IA de Google Salud
Unas personas escuchan una demostración de una IA de Google Salud |EFE/Sarah Yáñez-Richards

El gigante tecnológico Google dijo este martes que su último modelo de inteligencia artificial, Gemini, es capaz de sacar un 91,1% en el examen para conseguir un título médico de EE.UU. (USMLE), señaló Greg Corrado, encargado del equipo de salud y IA dela compañía.

Google afirmó que está investigando cómo una versión de Gemini, optimizada para el ámbito médico, puede desbloquear nuevas capacidades para el razonamiento avanzado, la comprensión de un gran volumen de contexto y el procesamiento de múltiples modalidades.

Los hospitales públicos de Madrid usarán la inteligencia artificial en radiología
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La empresa señala que como Gemini es multimodal, capaz de procesar texto, imagen, audio y vídeo, ha servido para tareas complejas como la generación de informes para imágenes 2D como rayos X, así como imágenes 3D.

"Si bien este trabajo aún se encuentra en la fase de investigación, existe la posibilidad de que la IA generativa en radiología brinde capacidades de asistencia a las organizaciones de salud", indica la empresa en un comunicado.

NUEVOS DESARROLLOS DE IA EN MEDICINA

Hoy se presentaron y exhibieron varios prototipos y estudios, entre otros, un ultrasonido portátil con IA llamado "Maternal Health Ultrasound AI" que facilita información para una fácil interpretación de imágenes de ultrasonido, lo que podría ayudar en zonas rurales o subdesarrolladas que no cuentan con especialistas que puedan leer las ecografías.

Google lanza Gemini, su nueva herramienta de Inteligencia Artificial
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La información que puede dar esta máquina, que está en fase de desarrollo, es la posición del feto, por ejemplo.

Otra de las ventajas de este sistema es que cuesta alrededor de 3.000 dólares, mientras que un sistema de ultrasonido tradicionales pueden costar 300.000 dólares.

Health Acoustics Research (HeAR), por su parte, es un modelo de IA especializado en información de salud a partir de sonidos acústicos de salud como la tos o la respiración, que podría ser usado como base para estudios sobre la tuberculosis o la covid-19.

Según señaló Ivor Horn, encargada de la oficina de equidad en salud de Google, se empieza a ver en la salud y la atención médica una comprensión de las oportunidades que puede brindar IA.