Confirman la eficacia de la inteligencia artificial en el diagnóstico del cáncer de mama
- El uso de esta tecnología en las pruebas diagnósticas reduciría un 30% las biopsias entre los casos considerados de bajo riesgo y los de más riesgo
- Alrededor del 3% de las mujeres que acuden a revisión mamaria necesitan una biopsia para confirmar el diagnóstico
Un equipo del Servicio de Diagnostico Ginecológico por la Imagen (DGI) de Dexeus Mujer ha identificado en un estudio que el uso de inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico del cáncer de mama permitiría reducir un 30% de las biopsias en lesiones situadas en el límite entre los casos considerados de bajo riesgo y los de más riesgo.
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La revista científica 'Diagnostics' ha publicado los resultados del trabajo en el que ha analizado 403 ecografías mamarias obtenidas en las revisiones de control ginecológico que efectúa el centro a mujeres de diferentes edades, ha explicado en un comunicado de este jueves.
El diagnóstico del cáncer de mama se basa en el estudio de imágenes obtenidas a través de mamografías, pero en el caso de mamas densas o fibrosas resulta más difícil y a menudo es necesario realizar otras pruebas complementarias.
El cáncer de mama en datos
- La incidencia del cáncer de mama en España aumentó en 2022.
- Supone casi el 29% de los cánceres en mujeres.
- En 2022 se diagnosticaron 34.750 nuevos casos.
- Los nuevos casos se concentran en mayores de 70 años (29%) y en el grupo de 50-59 años (25%).
- Es la primera causa de muerte por cáncer en mujeres.
- Sin embargo, la mortalidad por cáncer de mama desciende.
- La incidencia en hombres es de 1 caso por 100 en mujeres.
Según Dexeus Mujer, de cada 100 mujeres que se realizan una mamografía, un 70% requiere una ecografía para completar el estudio y, de estas, entre dos y tres se harán biopsia de las cuales solo en un caso se confirmará el cáncer.
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El sistema basado en IA que ha utilizado el centro se sirve de una tecnología que ha sido desarrollada por la empresa norteamericana Koios Medical.
Se trata de un sistema que utiliza algoritmos para evaluar la probabilidad de que una lesión sea maligna: han utilizado un banco de datos de más de 400.000 imágenes de lesiones mamarias para su desarrollo.
El sistema tiene la autorización de la Food and Drug Administration (FDA) y de la Agencia Europea del Medicamento (EMA), y "una de sus ventajas es que se puede incorporar fácilmente a los ecógrafos convencionales".
